Multimedia Signal Coding
| Credits | Workload | Kontaktzeit | Selbststudium | Dauer |
|---|---|---|---|---|
| 6 CP | 180 h | 3 SWS (45 h) | 135 h |
Lehrveranstaltungen
| Veranstaltung/ Lehrform | CP | SWS | Häufigkeit | |
|---|---|---|---|---|
| Multimedia Signal Coding Vorlesung | 6 CP | 3 SWS | WS, jährlich | |
| Multimedia Signal Coding Übung | 0 SWS | WS, jährlich | ||
Prüfungsleistung
Mündliche Prüfung.
Note
Die Modulnote ist die Note der mündlichen Prüfung.
Lernergebnisse / Kompetenzen
Students shall acquire an advenced knowledge and unterstanding in
- Coding theory for statistical models and multimedia signals, quantization and entropy coding,
- Algorithms for image, video and audio signal compression,
- Standardization in multimedia signal codin, methods of storage and transmissiondes Hörens und Sehens verstehen.
Inhalte
- Introduction: Concepts and Terminology, Signal Sources and Acquisition, Sampling and Digital Representation of Multimedia Signals;
- Perceptual Properties of Vision and Hearing: Properties of Vision, Properties of Hearing;
- Analysis and Modeling: Fourier Spectra, correlation analysis, autoregressive models, Markov models;
- Quantization and Coding: Statistical Foundations of Information Theory; Scalar Quantization, Coding Theory, Rate-Distortion Optimization of Quantizers, Entropy Coding, Vector Quantization, Sliding Block Coding;
- Still Image Coding: Compression of Binary Images, Vector Quantization of Images, Predictive Coding, Transform Coding, Coding based on Similarity Properties, Component based Coding;
- Video Coding: Methods without Motion Compensation, Hybrid Video Coding, MC Prediction Coding using the Wavelet Transform, Spatio-temporal Frequency Coding with MC, Encoding of Motion Parameters, Model based Video Coding;
- Audio Coding: Coding of Speech Signals, Waveform Coding of Audio signals, Parametric Coding of Audio and Sound Signals;
- Applications and Standards: Convergence of Digital Multimedia Services, Adaptation to Channel Characteristics, Digital Broadcast, Media Streaming, Interoperability and Compatibility, Definitions at Systems Level. Still Image Coding Standards: JBIG, JPEG, Video Coding Standards: H.26x, MPEG-x, Audio Coding Standards: Speech, Music and Sound;
- Quality Measurement: Objective Signal Quality Measurements, Subjective Assessment.
Alternative Wahlmodule zu diesem Modul
Dieses Modul gehört zur Gruppe "Wahlpflichtbereich Elektrotechnik". 7 Module (bestehend aus Vorlesung und Übung) zu wählen aus dem Wahlpflichtmodulen in den zwei Studienschwerpunkten: 1. Informations- und Kommunikationstechnik; 2. Elektrische Energietechnik. Die Module sollen so gewählt werden, dass im 1. Studienjahr insgesamt 36 ECTS und im 2. Studienjahr 24 ECTS erworben werden.
Studienschwerpunkt Elektrische Energietechnik (EE)
- Automation of Complex Power Systems
- Batteriespeichersysteme
- Elektrische Maschinen 1
- Elektrische Maschinen 2
- Hochspannungstechnik I (Isoliersysteme)
- Hochspannungstechnik II (Prüfsysteme und Diagnostik)
- Leistungselektronische Bauelemente
- Optimierung und Betrieb von Strom und Gasnetzen
- Power Electronics – Control, Synthesis and Applications
- Power Electronics – Fundamentals, Topologies and Analysis
- Stromerzeugung und -handel
- Systemtheorie 2
Studienschwerpunkt Informations- und Kommunikationstechnik (IK)
- Computer Arithmetik I
- Computer Arithmetik II
- Cryptography I
- Elektromagnetische Felder 2
- Grundlagen des Compilerbaus
- Hochfrequenztechnik 1
- Hochfrequenztechnik 2
- Mustererkennung in Bilddaten
- Systemtheorie 2
- Theoretische Informationstechnik 2
Modulzuordnung
Master of Science: Fach Grundlagen der Elektrotechnik: Bereich Studienschwerpunkt Informations- und Kommunikationstechnik (IK)
Disclaimer
Bitte beachten Sie, dass im Zweifel (z.B. sich widersprechende Angaben auf der Website und dem Modulhandbuch) für Ihr Studium immer die Angaben in der aktuellen Bachelorprüfungsordnung mit den entsprechenden Anhängen verbindlich sind. Wenden Sie sich bitte an die Fachstudienberatung, wenn Ihnen Unstimmigkeiten auffallen.
