Einführung in Effiziente Algorithmen
| Credits | Workload | Kontaktzeit | Selbststudium | Dauer |
|---|---|---|---|---|
| 6 CP | 180 h | 5 SWS (75 h) | 105 h |
Teilnahmevoraussetzungen
Inhalte der Vorlesungen Datenstrukturen und Algorithmen sowie Berechenbarkeit und Komplexität.
Lehrveranstaltungen
| Veranstaltung/ Lehrform | CP | SWS | Häufigkeit | |
|---|---|---|---|---|
| Vorlesung Effiziente Algorithmen | 6 CP | 3 SWS | SoSe, jährlich | |
| Übung Effiziente Algorithmen | 2 SWS | SoSe, jährlich | ||
Prüfungsleistung
Note
Lernergebnisse / Kompetenzen
- Überblick über das Gebiet der Algorithmik
- Kenntnis und Beherrschung fortgeschrittener Methoden zur Entwicklung und Analyse von Algorithmen
- Kenntnis und Beherrschung von Lösungskonzepten für schwierige, NP-harte Probleme
- Grundlegende Kenntnisse über randomisierte und online Algorithmen
Inhalte
1) Algorithmen für Flüsse und Matchings
2) Methoden der linearen Programmierung
- Simplexverfahren
- Ellipsoidmethode
- Dualitätsprinzip
3) Methoden und Techniken für schwierige Probleme
- Approximationsalgorithmen
- Parametrisierte Algorithmen
- Heuristische Methoden
4) Einführung in randomisierte Algorithmen
5) Einführung in Online Algorithmen
Alternative Wahlmodule zu diesem Modul
Dieses Modul gehört zur Gruppe "Wahlpflicht Informatik". 9 Module (bestehend aus Vorlesung und Übung) zu wählen aus dem Wahlpflichtprogramm in den vier Bereichen: „Angewandte Informatik“, „Software & Kommunikation“, „Daten- und Informationsmanagement“, „Theoretische Informatik“. In jedem Bereich sind mind. 6, höchstens jedoch 30 ECTS zu erwerben. Die Module sollten so gewählt werden, dass im 1. Studienjahr in der Regel 36 ECTS, im zweiten Studienjahr 24 ECTS erworben werden.
Angewandte Informatik
- Computational Differentiation
- Designing Interactive Systems II
- Einführung in die Computergraphik
- Einführung in High-Performance Computing
- HCI Design Patterns
Daten- und Informationsmanagement
- Datenbanken und Informationssysteme
- Einführung in die künstliche Intelligenz
- Einführung in die Wissensrepräsentation
- Implementation of Databases
- Inhaltsbasierte Ähnlichkeitssuche
- Web Engineering
Software und Kommunikation
- Architekturmodellierung von Softwaresystemen
- Datenkommunikation und Sicherhei
- Einführung in Eingebettete Systeme
- Modellbasierte Softwareentwicklung
- Verteilte Anwendungssysteme und Middleware
Theoretische Informatik
- Angewandte Automatentheorie
- Berechenbarkeit und Komplexität
- Compilerbau
- Funktionale Programmierung
- Logikprogrammierung
- Model Checking
Modulzuordnung
Master of Science: Fach Grundlagen der Informatik: Bereich Theoretische Informatik
Disclaimer
Bitte beachten Sie, dass im Zweifel (z.B. sich widersprechende Angaben auf der Website und dem Modulhandbuch) für Ihr Studium immer die Angaben in der aktuellen Bachelorprüfungsordnung mit den entsprechenden Anhängen verbindlich sind. Wenden Sie sich bitte an die Fachstudienberatung, wenn Ihnen Unstimmigkeiten auffallen.
