Themenmodul Data Mining Algorithmen
| Credits | Workload | Kontaktzeit | Selbststudium | Dauer |
|---|---|---|---|---|
| 6 CP | 180 h | 5 SWS (75 h) | 105 h |
Teilnahmevoraussetzungen
Kenntnisse aus dem Modul Datenstrukturen und Algorithmen; empfohlen sind Kenntnisse aus dem Modul Datenbanken und Imformationssysteme
Lehrveranstaltungen
| Veranstaltung/ Lehrform | CP | SWS | Häufigkeit | |
|---|---|---|---|---|
| Vorlesung Data Mining Algorithmen | 6 CP | 3 SWS | WS, jährlich | |
| Übung Data Mining Algorithmen | 2 SWS | WS, jährlich | ||
Prüfungsleistung
120-minütige Klausur
Note
Die Modulnote ist die Note der Klausur.
Lernergebnisse / Kompetenzen
Erwerb der folgenden Kenntnisse und Fähigkeiten
- Kenntnis grundlegender Konzepte und Methoden des Data Mining für große Datenbanken.
- Kenntnis der Funktionalität und Leistungsfähigkeit von Algorithmen zum Data Mining.
- Fähigkeit, Data Mining-Lösungen für konkrete Anwendungen zu bewerten
Inhalte
Konzepte und Techniken von Data Mining:
- Einführung: KDD Prozess, Data Mining Aufgaben
- Data Warehousing und Datenvorverarbeitung
- Clustering: partitionierende Verfahren, dichtebasiertes Clustering, hierarchisches Clustering, Subspace Clustering, usw.
- Klassifikation: Entscheidungsbäume, Nächste-Nachbarn-Klassifikatoren, Bayes-Klassifikatoren, usw
- Verfahren zum Finden von Assoziationsregeln: Apriori-Algorithmus, usw.
- Generalisierung und Konzeptbeschreibung
- Verfahren zum Finden von komplexen Datentypen
Alternative Wahlmodule zu diesem Modul
Daten und Informationsmanagement
Software und Kommunikation
- Themenmodul Advanced Internet Technology (Massiv Verteilte Systeme I)
- Themenmodul Multimedia Internet Technology
- Verteilte Anwendungssysteme und Middleware
Theoretische Informatik
Modulzuordnung
: Fach Grundlagen der Informatik: Bereich Daten und Informationsmanagement
Disclaimer
Bitte beachten Sie, dass im Zweifel (z.B. sich widersprechende Angaben auf der Website und dem Modulhandbuch) für Ihr Studium immer die Angaben in der aktuellen Bachelorprüfungsordnung mit den entsprechenden Anhängen verbindlich sind. Wenden Sie sich bitte an die Fachstudienberatung, wenn Ihnen Unstimmigkeiten auffallen.
